解决方案

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智能制造
将AI技术融入到制造业的不同场景,提供软硬件一体化产品和解决方案
制造业是技术创新的基本源泉,也是经济增长的原动力。实现“智能+”国家战略目标,以人工智能为基础的智能制造是主攻方向。针对传统制造业复杂多变的业务场景,赛迪奇智围绕工业生产环境中的各个应用场景,通过人工智能模型算法、工业视觉与机器深度学习等技术优化传统制造业的生产流程,达到降本增效的效果,助力制造业转型升级。

智能质检系统

基于机器视觉的智能质检方案,将机器视觉、人工智能深度学习算法等应用在3C制造、家电、汽车制造等表面缺陷检测、标准件检测以及紧固件缺失/异常/异物检测。可有效代替人工,保证质检效率和准确性,同时降低质检成本和质量改善。

智能生产系统

基于机器视觉的智能生产,将机器视觉、人工智能深度学习算法等应用于实际生产中,可实现信息精准录入和3D视觉智能分拣,提升准确率和速度,达到提升整体生产效率的结果。

数据智能系统

通过异常检测、动态基线等监测方式,系统自动发现时间序列数据中的异常波动,并实时将问题反馈给运维人员。同时通过对海量监控数据与历史数据的关联分析等快速定位问题原因后生成解决方案。帮助企业及时发现问题,快速解决问题,保障高效的生产。

工业互联网

将生产、销售、管理、监测等多元素整合在一个平台中,以实时大数据处理、AI技术为基础,由应用性能管理、业务效能分析等模块为支撑,通过业务运维可视化大屏,实现数字化业务的高效管控。

项目应用
  • 包头天和磁材科技股份有限公司

    提供集控制、运算、分析、显示于一体的自动化磁材质检机,实现机器运作时智能筛选与分拣的功能,机器可通过下载新的学习模板进行自主学习。

  • 上海杰奕信息技术有限公司

    提供带有机器深度视觉功能的安装缺陷检测服务,实现自动检测和报警功能。 故障部件缺失检测准确率高于99.9%

  • 上海奥工科技有限公司

    通过搭建大数据共享服务平台将人、设备、产品整合到平台内,实现各板块的高度协同,提升企业生产运营的效率。

  • 安徽昊晴新能源科技有限公司

    提供基于机器学习平台的能效管理辅助系统,有效地缩短每项作业的工作时间,达到降低耗电量的效果。系统上线后平均能耗比历史平均能耗相比下降3-5%。

  • 宝钢湛江钢铁有限公司

    提供基于大数据与机器学习算法进行专业、智能的金相分析整体解决方案,并自动生成结构化检测报告,实现全自动、无人化分析,极大地提升检测效率和准确度。

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