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「5G+铁钢界面智慧管控平台」为铁钢界面构建“AI大脑”

发布时间:2021-11-21  |  点击率:

 “高炉要出铁了,炉前工拖拽一下鼠标,‘接单’机车像滴滴快车一样自动驶向出铁口,铁水罐自动对位、自动受铁,受铁完毕自动前往炼钢厂,沿线铁路自动扳岔,拦木机自动开闭……”这是长江日报大武汉客户端11月18日刊登的题为《钢铁是这样炼成的,武钢产生5G+工业互联网智慧制造教科书级案例》中所描述的钢铁厂中铁水智慧运输与调度的场景,在“5G+铁钢界面智慧管控平台”中就能实现。

11月9日20点18分,由赛迪奇智承建的宝钢股份武汉钢铁有限公司(以下简称“武钢有限”)5G+铁钢界面智慧管控平台一次性成功上线,标志着国内业已建成的最大规模的5G企业内网上,无线“信息高铁”正式全线贯通。该项目自2021年6月正式启动,完成厂区内5座高炉、4个炼钢厂、20辆铁水运输机车、67台鱼雷罐车、100台敞口铁水罐车、12个道口的智能化升级改造,及400余条铁水运输线路的智能化管控。预期将使铁钢界面岗位作业人员优化20%,铁水运输效率提升10%,铁水温降降低10℃,初步估算,仅运输环节产生的直接经济效益每年逾4000万元,推动武钢转型升级和高质量发展。

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AI、5G与工业互联网技术融合,赋能钢铁行业数字化转型

在武钢有限5G+铁钢界面智慧管控平台上,能够看到六种应用场景:实时定位跟踪、设备在线监测、运输作业管控、边缘计算数据回传、道口安全管控,未来还将实现铁水运输无人驾驶。这些场景的实现,得益于AI、5G及工业互联网技术的加持。

 

打造铁钢界面智慧管控平台,实现全流程智能化升级

铁钢界面是钢铁制造流程中炼铁和炼钢工序的关键衔接面,涵盖生产组织、调度管理、作业工艺、生产装备、运输线路等,铁钢匹配及铁水调度是铁钢界面生产效率提升的关键点。传统的铁钢界面运行模式,信息靠人工手动离线采集,不同的单元容易形成“信息孤岛”,计划排程靠沙盘,生产调度靠电话。赛迪奇智打造的铁钢界面智慧管控平台,实现了全流程在线智能状态信息集中管理,智慧模型和自巡航自学习功能的加持,使远程控制和无人驾驶成为现实。

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智慧铁水运输系统,为铁钢界面构建“AI大脑”

武钢有限铁钢界面的复杂程度在业内“声名远播”,主要是由于这个投产60多年的老企业在不断发展壮大的过程中,“摊大饼”与“见缝插针”交错进行,铁钢匹配被戏称为“5元4次方程”,铁厂与钢厂之间铁道纵横交错,交叉路口星罗棋布,几乎囊括了国内所有钢企的应用情景。赛迪奇智打造的铁钢界面智慧管控平台以全流程智能跟踪、全流程状态管理为基础,将智能模型及算法与铁水运输生产工艺深度结合,建立智慧铁水调度系统,实现铁水自动分配、路径自动规划、微机联锁自动控制、道口自动开闭、作业实绩自动生成等核心功能,为铁钢界面构建“AI大脑”。

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5G技术助力智慧再升级

武钢有限5G专网是国内业已建成的最大规模的5G企业内网之一,利用其5G网络大带宽、低时延、广连接的特点,赛迪奇智首创的5G+铁钢界面智慧管控平台解决了复杂工业场景下移动端和边缘端数据高质量传输的难题,助力铁钢界面智慧再升级。

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首创容错二维编码技术,解决恶劣环境下物流跟踪识别问题

赛迪奇智国内首创的容错二维编码技术,打破传统二维码识别模式,创新编解码技术,将二维码与深度学习相结合,从根本上解决了恶劣作业条件下物流跟踪识别问题。特别在高炉出铁、铁水运输及炼钢厂内作业过程中,铁水罐长期处于高温、粉尘、铁水喷溅等环境,传统罐号识别手段的准确度和使用寿命都难以保障,对铁钢界面环环相扣流程化生产造成很大影响。容错二维编码技术结合5G边缘计算数据回传,解决了钢铁企业铁水罐罐号跟踪的行业难题。

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“5Gn次方”受行业与媒体广泛关注

在11月18日长江日报大武汉客户端的报道中提出,“今年上半年,全国钢铁行业运输专家组主任委员会会议在武钢有限召开,与会专家目睹实景并了解武钢有限联合赛迪奇智开发5G+铁钢界面智慧管控平台后,纷纷表示难以置信,认为其难度系数相当于“5Gn次方”。赛迪奇智决策智能部部长肖伟说:“由于武钢铁钢界面几乎囊括了国内所有钢企的应用情景,一旦开发成功将像教科书一样提供各种例题和不同解法,从而成为5G+工业互联网智慧应用的经典案例。”

该项目还受到人民日报的关注,11月7日,人民日报客户端刊发了题为《武钢建成国内最大规模5G企业内网》的文章,对武钢有限5G+铁钢界面智慧管控平台全面上线进行了报道。

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11月19日至21日,在由工业和信息化部、湖北省政府共同举办的2021中国5G+工业互联网大会期间,由赛迪奇智自主研发的“5G+铁钢界面智慧管控平台”作为5G+工业互联网典型应用场景之一,成为大会现场分会场—武钢有限的重点展示内容,受到行业专家和媒体代表团的关注。

赛迪奇智致力于以创新为动力,将自身对钢铁工业领域的深刻理解和科技创新能力相结合,将人工智能、工业互联网、大数据技术融入到传统钢铁生产场景,优化生产管理,助力钢铁工业转型升级和高质量发展。

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